2012 12 3 11:02 PM 73701 次查看
分类:Python 标签:Python
上篇文章提到了,最近在用 Python 做一个网站。除了 Tornado ,主要还用到了 SQLAlchemy。这篇就是介绍我在使用 SQLAlchemy 的过程中,学到的一些知识。
首先说下,由于最新的 0.8 版还是开发版本,因此我使用的是 0.79 版,API 也许会有些不同。
因为我是搭配 MySQL InnoDB 使用,所以使用其他数据库的也不能完全照搬本文。
2012 12 3 03:10 AM 33558 次查看
分类:Web 标签:Python
最近在做一个网站的后端开发。因为初期只有我一个人做,所以技术选择上很自由。在 web 服务器上我选择了 Tornado。虽然曾经也读过它的源码,并做过一些小的 demo,但毕竟这是第一次在工作中使用,难免又发现了一些值得分享的东西。
2012 11 10 10:23 PM 1737 次查看
分类:日记 标签:无
俗话说“每逢佳节倍思亲”,我这人比较复杂,考虑到不吃东西会要了亲命,于是怀念起江安的手抓饭。
怀念手抓并非是因为它好吃,虽然它的确很好吃。不过我总觉得这么表述不足以彰显我的复杂,所以想必重点不应该是它,而是在那的回忆。
它是在我们毕业时,唯一登上学校网站头条的美食。它浓缩了我在那的记忆,带着暖暖的香气,油而不腻,松软可口,以至于想不起在那任何的不好。
当然也有不卖手抓饭的日子存在,或许可以算得上那些想不起来的日子吧…
2012 10 13 03:29 PM 2110 次查看
分类:日记 标签:无
星期六。我醒得很早,以至于一如既往地睡了个懒觉。
拉开窗帘时,已能看见对面的住宅楼上覆盖着第一种颜色的阳光。就我这个月来的观察而言,北京的日光大致有三种颜色,其中第一种的色温是最高的。然而当我出门买早餐时,才发现身边涌动的空气并不是这么认为的。
这是一个意料之外的城市,一年之前我还不愿靠近这块敏感的土地,如今却吞咽着这里贩卖的与别处毫无二致的烧卖,伫立在警报声的边缘,等待着横穿城市的火车通过。这里的确也有晴天,蓝得很诗意,甚至连丁点儿云彩也没有;这里也有闻名遐迩的空气污染,我还只见过两种颜色,都不是我喜欢的色彩。
其实上海也曾是我最不想去的地方,我不相信命运,却总被它作弄。老实说,这不科学。
2012 10 8 05:43 PM 5252 次查看
分类:无 标签:无
前些日子公司买了个 Linode 的 VPS 用来测试,今天客户需要用 VPN,于是就决定在 VPS 上搭个用用了。
2012 9 26 07:55 PM 21922 次查看
分类:ACG 标签:无
最近几天比较辛苦,睡前抽空玩了下《火炬之光 2》,总体感觉是除了技能华丽以外,很多地方不如《暗黑破坏神 3》。
具体来说,切换场景的等待时间很长(暗黑 3 几乎无等待),游戏系统的介绍太少(例如双持有什么优势,技能施放速度和武器攻速有没有关系等),地形不够分明,小地图特难用,右键设为移动攻击时,攻击完不会再移动等。
不过废话不多说,还是介绍一下如何作弊吧。
2012 9 20 01:57 PM 2447 次查看
分类:Google App Engine 标签:Google App Engine
Google 今天发布了 GAE SDK 1.7.2 版,上次的 1.7.1 版基本没什么新内容,我就跳过了。
为了节约时间,不感兴趣的东西我这次继续略过。于是乎,我发现整个 Release Notes 都没啥意思,而只对那个 App Engine Sockets Trusted Tester Program 有点兴趣。
在这个申请表单中提到了如下功能:SSL、VPN、Inbound sockets (accept socket connections) 和 SMTP 等。
如果 VPN 能免费的话,我觉得很多公司就该倒闭了…
其他我就不说了,其实这个功能挺好的,就是 Google 最近的新功能都没有免费配额,所以屌丝用户就不 YY 了。
2012 9 17 10:32 PM 24473 次查看
分类:编程 标签:无
用了很久的 Sublime Text 2,感觉非常不错,但是很多技巧容易遗忘,于是记录在此。
2012 6 28 09:51 PM 2353 次查看
分类:Google App Engine 标签:Google App Engine
今天凌晨 Google I/O 上发布了GAE SDK 1.7.0 版,不过忙于玩暗黑 3,也就拖到现在才写更新内容了。
2012 6 15 02:49 PM 3363 次查看
分类:Diablo3 标签:Python, Diablo3
猎魔人有个很出名的被动技能叫做“百步穿杨”,它的效果是暴击率每秒增加 3%,暴击后 1 秒重置到初始暴击率。
不过我用它的时候很纳闷,它对暴击率的平均提升到底有多少呢?数学很糟糕的我决定还是用 Python 模拟计算一下吧。
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