使用memcache实现高并发计数器

2009 12 23 12:10 PM 0 条评论 8047 次查看

分类：Google App Engine 标签：Google App Engine

以前曾介绍了一下《使用Sharding Counters技术提升GAE的计数性能》，现在再介绍一下《High-concurrency counters without sharding》。

思路很简单，使用2个memcache，一个用于存储增加的计数器，另一个用于上锁。
锁有时间限制，如果未到期，那么就更新memcache里的计数器；如果到期，就创建一个新锁，并把memcache里的值增加到数据库里，并删除现有的memcache里的计数器。

GAE上的JDO/JPA Java持久存储tips

2009 12 23 10:02 AM 0 条评论 2880 次查看

分类：Google App Engine 标签：Google App Engine, Java

刚看到Max Ross的一篇《JPA/JDO Java Persistence Tips - The Year In Review》，里面提供了9篇GAE/J的数据库存储方面的技巧。

实际上有些内容对Python也是适用的，看看简介、了解原理即可。

我就不去翻译了，因为对JDO/JPA不甚了解。不过之前有人发信问过我这方面的内容，所以我想应该是有人感兴趣的。

在GAE上实现按“最热门”排序

2009 12 22 10:54 PM 0 条评论 1423 次查看

分类：Google App Engine 标签：Google App Engine, Python

在Nick的博客看到一篇《'Most popular' metrics in App Engine》，读了几天终于断断续续地读完了，于是又转载了过来。

首先介绍下“最热门”吧。对一个网站来说，每篇文章都有浏览数和评论数等数据，这些是由浏览者产生的。而这些数目越高，就表明它的流行度越高，也就越热门。网站可以通过给出当前最热门的文章列表，吸引浏览者阅读更多文章，这就是“最热门”的用意。

用Blobstore在GAE上存储二进制文件

2009 12 15 04:37 PM 4 条评论 4049 次查看

分类：Google App Engine 标签：Google App Engine, Python

GAE SDK 1.3.0版发布带来了一个好消息，可以用Blobstore来存储大型二进制文件了，上限为单个文件50MB。
不过该服务还是实验性质，API可能会更改，而且必须开启支付（本地测试是免费的）。
目前Blobstore的免费存储配额为1GB，而带宽是和其他请求一样计算的；只要不超过配额，就无需多付费。
下面照惯例，仍只介绍Python版的，这里是官方文档。

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