选择Google App Engine框架:慎用Django

标签:Google App Engine, 性能

GAE开发者或许会注意到这点,查看控制台的访问记录时经常会发现红色或黄色标记,表明该访问使用了较多的CPU时间。
对用户而言,0.5秒以内的响应时间(含网络延迟)比较完美,1秒以内尚可接受,2秒以上就会觉得很慢了。
而我使用的cpedialog,初次访问首页将花费1.9秒的CPU时间和0.7秒的API CPU时间(约1.6秒响应时间,不含网络延迟),紧接着的访问只需0.35秒的CPU时间和0.17秒的API CPU时间(约0.2秒响应时间),隔几分钟后访问则需要1.1秒的CPU时间和0.17秒的API CPU时间(约0.8~1.2秒响应时间)。
由于这个blog我基本不使用,所以只有约5%的概率可以让用户感觉不错,这个性能确实很糟糕。

GAE Python SDK 1.2.7版发布

标签:Google App Engine

因为1.2.6发布后,有人报告任务队列的模块路径写错了(漏了labs),所以GAE团队说会尽快修复该bug,没想到立马就有新版本了。
这次的更新只关乎Python,修正了2处错误:

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