订阅Google将限制使用Python开发新系统
2009 11 16 06:16 PM 3438次查看
首先想说的由于Google在Python世界里起到了举足轻重的作用，它自己内部的服务大多都是用C++、Java和Python编写的，也是少有的使用Python的IT巨人。因此这个举措多少会让Python程序员感到痛心。
事件的起因是K听说Google员工不被鼓励在新项目中使用Python，因此在Unladen Swallow项目的Google Groups里发帖询问Thomas、Jeffrey和Collin（3位Google员工）。
而Collin Winter告诉他这是事实。因为Google要考虑系统的扩展性，而Python的速度赶不上Java和C++，而且线程很恶心（Python线程的效率很低，而且只能使用一个CPU内核），内存占用也高（不过我感觉比Java好很多）。所以当设计新系统时不得不考虑，当负荷上升10倍、100倍后，会发生什么事，整个服务会变得多糟糕？而Python确实无法满足这种性能需求，因此它应该不被鼓励使用。Python确实在开发效率上有很大优势，但却不得不面对平台级的性能、扩展性的限制。
在此我先说下自己的看法，实际上Python对整个服务的性能影响并不太严重，大部分时间应该是花在了数据库上，而逻辑部分的差距应该是毫秒级甚至微秒级的。
但重点是Google面对的客户是数亿计，PV则是数十亿，所以即便是相差1毫秒，总计时间也会被放大到百万秒（约10天）。可想而知Google动用几十万台服务器来提供搜索服务是多么有必要，而如果采用Python，这个数目可能还得增大1个数量级。因此Google目前还只是在Google Groups这种不太热门的服务上使用Python。
然而即便如此，从Alexa也能看到Google Groups的PV也达到了3千万，排名第2的facebook也大量采用了Python，豆瓣也用Python跑出过2500万的PV。
千万级PV是什么概念呢，CSDN当前排名是301名，PV不到1千万。所以我想世界上绝大多数的网站是不需要为Python的性能担心的。
接着又有人问Unladen Swallow是否会改善这一现象，能否达到V8引擎对JavaScript提速的效果。
Collin回答说即便有Unladen Swallow，Python仍会比C++和Java慢，使用更多的内存和低下的线程。除非有人对Python投入大量的资源，就像Sun对Java的JVM那样。而这将会引起滚雪球效应，更好的性能引来越多的开发者，继而带来更多的资源，而更多的学生也会用Python去工作。
而CPython也不可能快于V8引擎，因为后者是以性能至上为目的，CPython却是要保持一个简单、稍慢的内核，让开发者能在空闲的时间（Google提供20％的时间让员工干工作以外的活）去维护它。
至于Jython和IronPython，它们的重点是保持和CPython的兼容，只将小部分精力放在提升性能上，因此甚至没有达到CPython的性能，所以也不满足Google的扩展性需求。
而对于Cython、Psyco，以及Tom Machinski提到的热点问题，Collin的回答则有些偷懒。他说他们需要整个应用的性能得到提升，而希望纯Python就能解决这个问题，而非使用额外的工具和扩展，这也会增大学习成本。
这里我不得不插一句嘴，就算整个应用是用C++写的，也不一定就好过Python。任何环节都可能出现问题，一个应用很可能用到多个库，这些都是语言以外需要学习的东西；也需要去测试它的热点，否则热点处的一些劣质代码会导致性能大幅下降。
其实关于这场争论没有太大的意义，Google已经做出了它的决定，而且我不认为Unladen Swallow可以让Python达到Java的速度。
重点是对大部分开发人员来说，它足够好用；对大部分用户而言，它足够快速。
0条评论 你不来一发么↓