CPython和IronPython的多线程性能测试

2009 11 28 04:24 AM 3144次查看

分类：Python 标签：Python, 性能

IronPython由于去掉了GIL，使用原生线程，所以应该会比CPython快些，更能发挥多核CPU的作用，于是我进行了这次测试。

测试内容是计算小于5千万的自然数的和，CPython使用2.5.4版，IronPython使用2.6版，CPU为Inter Core2 Duo T9400 @ 2.53GHz。

单线程算法：
from time import clock
from threading import Thread

N = 5000000
t = clock()
print sum(xrange(N * 10))
print clock() - t
测试结果：
CPython：6.007
IronPython：5.887
CPU占用率都是50％，IronPython稍快一点，但较长的启动时间没有计算在内。

10个线程的算法：
from time import clock
from threading import Thread

N = 5000000

result = []

def f(start, stop):
  result.append(sum(xrange(start, stop)))

threads = [Thread(target=f, args=(i * N, (i + 1) * N)) for i in xrange(10)]

t = clock()

for thread in threads:
  thread.start()

for thread in threads:
  thread.join()

print clock() - t
print sum(result)
测试结果：
CPython：6.006
IronPython：4.428
CPython的CPU占用率是50％，不考虑误差的话，成绩基本不变。IronPython的CPU占用率顶峰时到了将近90％，成绩提高了33％。

从测试结果可以看出，IronPython的多线程能力确实要比CPython强。

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