asynctools的缓存bug

2010 10 31 03:36 PM 1405次查看

分类：Google App Engine 标签：Google App Engine, Python

今天在用asynctools的CachedMultiTask时发现它的缓存key设置有问题：
self._cache_key = "%s,query=%s,limit=%s,offset=%s" % (self.__class__.__name__, str(self._query),str(limit),str(offset))
这个self._query是一个db.Query或db.GqlQuery对象，它没有实现__str__方法，因此str(self._query)拿到的是它的内存地址，而这在每次查询时都是会变化的，因此起不到缓存的效果。
另外他也没有处理cursor，这会让后续的查询出错。

研究了一下后发现，可以将db.Query对象转换成datastore.Query对象，然后再转换成pb对象。考虑到pb对象很大，还可以只取其hash值。实现如下：
self._cache_key = "DatastoreQueryTask:%s" % hash(query._get_query()._ToPb(limit, offset, limit))
不过由于用到了私有方法，显得不是那么安全。

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